AI网络安全是系统的，孤立的保护成为过去

21世纪先驱报道的孔·海伊尔（Kong Haiil）报告说，人工智能技术加速了数千个行业的渗透，对网络安全的威胁也在增加。传统的单点防御模式使得由于数据筒仓和滞后响应，很难处理自动AI驱动攻击。经常发生大规模模型滥用造成的新危险，例如深处的宽恕和数据泄漏。在此背景下，网络安全行业还应从“隔离保护”变为“系统链接”。最近，在C3安全会议上，中国信息与通信技术学院副主任Wei Liang被教导，在开发AI+安全性时，安全应用程序是主要的。我们不仅应该专注于不同KSECURITY的关系和整合是浪费时间，而且还使用攻击和防御来促进防御来提高安全检测能力。作为洛杉矶RGE模型激发了范式的变化，全球大型模型安全事件中的损失急剧增加，AI攻击率提高到每24小时的令人震惊的水平为93％，从而导致传统发现系统的完全失败以及企业安全挑战的明确挑战。在这种情况下，网络安全需要集中在三个主要方向上：一个是安全性的，安全性从外部保护到系统的内部属性的变化；第二个是安全性，这意味着安全是AI系统的基本能力，而不是限制。第三个是生态共同建设，并通过公开合作为新的情报时期开发安全基础设施。在C3安全会议上，Asianfo Security正式发布了新一代AI XDR链接防御系统的新一代，并建议解决“安全 +数字智能”的深入整合。 Wu Xiangning，高级副PRAsianfo Security的媒体兼首席研发官无声地说：“单点防御期以及AI-NATIANTIAND驱动的系统链接防御是应对现代对网络攻击的方式。”如何在访谈中强调：“工具将导致国防效率的降低。找到线索并探索许多设备的风险花费太长时间了。这个过程需要太长时间。当真正的攻击到来时，NOG的时间来应对。网络和云数据。根据Wu Xiangning的说法，AI XDR系统的主要价值已经交付，综合系统综合系统综合系统交付，综合系统的交付，威胁和安全相关问题的全面系统方案通过安全平台与产品之间的协作来处理。亚洲安全人工智能实验室首席科学家杨泰强调了访​​谈中技术实施的实用主义：“ AI不是一个花哨的，而是一种用于修复问题的工具。AI引擎不一定是在客户中看到的，而是要在智能上进行质疑的基础，而要在智能上进行质疑的速度，而要在智能上进行质疑的速度，并且要依靠智能的效果，而构成了质量的速度。人工智能技术剑变得越来越著名，网络安全行业进入了一个新的“智能使用来控制情报”的阶段。杨廷警告说：“攻击将使用大型模型来创造更复杂的攻击。例如，产生高度逼真的网络钓鱼内容或在矿山系统中的自动弱点。攻击大型商业模式的风险将大大增加。”他使用的是“男人高高，魔鬼是个魔鬼，而魔鬼是个魔鬼。脚高”描述了进攻和防守游戏的残酷行为：“防守必须继续构成缺点，因为袭击总是针对最弱的联系。